📈 Scale

Escalar é ajustar a capacidade para a demanda. Existem dois níveis, e cada um é feito em um lugar:

Nível	O que muda	Onde fazer
Pods (réplicas)	Quantas cópias da aplicação rodam	kubectl
Nodes (trabalhadores)	Quantos servidores o cluster tem	Painel Nuvion

Se os pods pedirem mais recursos do que os nodes têm, eles ficam Pending. Aí é preciso aumentar também os nodes.

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🚀 Antes de começar

• Ter o acesso ao cluster configurado (veja Acesso ao Cluster).
• Ter o Deployment web-deploy da página Deploy.

Escalar os pods

🚀 1. Aumentar o número de réplicas

kubectl scale deployment web-deploy --replicas=4
kubectl get pods -l app=web-deploy

Aparecem 4 pods. Os novos podem demorar alguns segundos até ficarem Running.

🚀 2. Diminuir

kubectl scale deployment web-deploy --replicas=2

🚀 3. Escalar automaticamente (HPA)

O HPA ajusta as réplicas conforme o uso de CPU:

kubectl autoscale deployment web-deploy --cpu-percent=50 --min=2 --max=5
kubectl get hpa

Isso mantém entre 2 e 5 pods, aumentando quando o uso médio de CPU passa de 50%. O HPA depende do Metrics Server e dos requests de CPU definidos no Deployment (já presentes no modelo da página Deploy).

dica

Se a coluna TARGETS mostrar unknown, aguarde 1 a 2 minutos para o Metrics Server coletar os dados.

Escalar os nodes

🚀 4. Ver os nodes

🖥️ Painel Nuvion

1. Acesse Computar > Kubernetes e clique no nome do cluster.
2. No painel lateral, veja a seção Trabalhadores, que mostra o grupo (por exemplo, default-worker) e o número de trabalhadores.

⌨️ kubectl (CLI)

kubectl get nodes

🚀 5. Alterar a quantidade de trabalhadores

A alteração de nodes é feita somente no Painel Nuvion:

1. Na seção Trabalhadores, abra a edição do grupo (default-worker).
2. Na janela Editar trabalhadores, defina o número de trabalhadores:
   • Com Dimensionamento automático ativado, informe o Mínimo e o Máximo.
   • Para um número fixo, desative o dimensionamento automático.
3. Clique em Salvar.

✅ Como saber se deu certo

• Pods: kubectl get deployment web-deploy mostra o novo número em READY.
• Nodes: kubectl get nodes mostra os nodes novos com STATUS Ready, depois de alguns minutos.

❗ Problemas comuns

Sintoma	Causa	Solução
Pods novos ficam Pending	Os nodes não têm recurso livre	Aumente os trabalhadores (passo 5)
HPA mostra unknown	Falta métrica ou requests de CPU	Aguarde o Metrics Server e confira o Deployment
Número de réplicas volta ao anterior	O HPA está controlando	Remova com kubectl delete hpa web-deploy
Node novo demora	A criação do servidor leva alguns minutos	Aguarde e acompanhe com kubectl get nodes --watch

🧹 Limpeza

kubectl delete hpa web-deploy
kubectl scale deployment web-deploy --replicas=2

➡️ Próximo passo: Restart

🧠 Dúvidas?

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